从大环境上来说，制造业的发展已经成为板上钉钉的事情，大规模大批量生产已经过去，未来制造业将实施个性化发展。未来的工厂是什么样子？或许一千个人眼里会有一千个哈姆雷特。但是，在所有答案里，至少会有一个共同点，那就是未来工厂必定是能够按需生产、实现大规模个性化定制的“柔性”工厂，这也是2013年德国提出工业4.0的主要目标之一。
现在，距离提出工业4.0已过去近八年的时间，工业4.0发展如何？又呈现了怎样的趋势？未来的“柔性”工厂是否已初见雏形？
近日，MathWorks（全球知名的科学计算软件开发商）的工业自动化和机械领域行业经理Philipp Wallner先生接受了CONTROL ENGINEERING China的采访，就工业4.0的最新进展和趋势做了深入探讨。
未来的工厂是“柔性”的
提起MathWorks 公司，可能有的人还并不熟悉，但说到它的两个产品MATLAB和Simulink，很多人便恍然大悟。其实，这家专注于数学计算的软件公司已拥有用户超400万，用户遍布全球185个国家和地区，2019年销售额突破了10亿美元。
Philipp Wallner先生在担任MathWorks工业自动化和机械领域行业经理之前，曾经在贝加莱工业自动化公司工作多年，对工业领域有深入的了解。
Philipp Wallner一开场就向记者表示，未来的工厂必定是“柔性”工厂。其原因之一就是市场的驱动力，商品的个性化需求越来越高，使得工厂从大规模生产向大规模定制化生产转变，也就是柔性生产的需求就越来越强烈。另外，自主生产线的需求和产品迭代周期的缩短也驱使工厂走向柔性生产。
当然，柔性生产并不是想实现就可以实现的，它给工厂带来前所未有的挑战，这使得工厂生产系统的复杂性逐渐增加，包括各个生产设备、模块的参数以及其它影响因素。另外，各个组件与部件之间的交互也在变多，导致工厂软件的复杂性变得很高。在这样的挑战下，就需要用建模仿真、AI和数字孪生等新兴IT技术解决这些复杂的问题，去处理参数调优、系统设计、运行系统的预测性维护等。
所幸的是，目前的技术发展已经使得“柔性”工厂成为可能。Philipp Wallner先生认为，解决这些复杂问题所需要的三个重要生产要素已经具备：第一，越来越强劲的硬件，运行效能高的硬件才能让这些复杂的算法在现场环境下运行。第二，新的设计流程以及工具足以支撑开发、测试以及部署复杂的软件系统，或者包括那些AI算法的软件系统。第三点，越来越多的具有领域知识的工程师逐渐掌握数据分析和AI的技术，他们把领域知识和新的AI技术知识相融合，从而使工厂变得柔性化。
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